Esta página foi traduzida automaticamente do inglês e pode estar desatualizada. Leia o original
Módulo · Iniciante
Ensinando agentes
Como fornecer a um agente conhecimento que nunca foi treinado: o que é RAG, como encontrar, escrever e preparar documentos, como medir se o agente segue eles, e como fornecer contexto que muda ao longo do tempo.
Um agente é útil apenas tanto quanto o que ele conhece sobre seu negócio. Este módulo mostra como o conhecimento é coletado, moldado, recuperado e verificado.
- 1 Introdução à criação de conhecimento Entenda qual conhecimento um agente precisa, como ele se torna evidência utilizável e quem o mantém confiável.
- 2 O que é um RAG Aprenda como a Geração Aumentada por Recuperação encontra evidências relevantes antes que um modelo escreva uma resposta, e por que a evidência ainda precisa ser verificada.
- 3 Como encontrar e preparar conhecimento Construa um inventário de conhecimento aprovado encontrando fontes úteis, priorizando perguntas reais e resolvendo lacunas antes da indexação.
- 4 Como escrever documentos bons Escreva documentos de conhecimento que permanecem claros quando pesquisados em partes, com fatos explícitos, condições e exemplos úteis.
- 5 Medindo aderência e alucinação Avalie se as respostas de um agente seguem as evidências, cobrem as perguntas pretendidas e reconhecem o que as fontes não estabelecem.
- 6 Estratégias de recuperação Escolha técnicas de busca e classificação que trazem as evidências corretas ao contexto de um agente sem sobrecarregá-lo.
- 7 Preparando documentos para conhecimento Transforme arquivos cotidianos em conhecimento claro e rastreável que um agente pode recuperar sem perder condições importantes.
- 8 Contexto dinâmico Forneça a um agente fatos atuais e autorizados sobre uma conversa sem confundí‑los com conhecimento durável ou memória permanente.