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Módulo · Iniciante
Engenharia de Prompt e Contexto
A anatomia de um prompt, as técnicas que tornam os modelos confiáveis, como tokens e a janela de contexto determinam o custo, como a memória funciona e os erros que quase todos cometem inicialmente.
Prompts são a interface entre pessoas e modelos. Este módulo os torna precisos, mensuráveis e econômicos.
- 1 Anatomia de um prompt Entenda os papéis dentro de uma requisição de modelo e como uma aplicação reconstrói a conversa a cada vez que alguém envia uma mensagem.
- 2 Técnicas de Prompting Escolha técnicas práticas de prompting que esclareçam uma tarefa, demonstrem a resposta esperada e tornem as saídas mais fáceis de usar.
- 3 Janela de contexto, tokens e gerenciamento de custo Entenda como os tokens compartilham uma janela de contexto limitada e como gerenciar entrada útil, espaço de resposta e custo operacional.
- 4 Memória: curto prazo e longo prazo Diferencie o histórico de conversa da memória armazenada e projete uma recuperação útil com permissão, privacidade e expiração em mente.
- 5 Erros comuns de prompt e correções Reconheça oito problemas recorrentes de prompt e substitua-os por metas claras, evidências consistentes, resultados utilizáveis e escalonamento seguro.