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Módulo · Intermediário
Modelos e parâmetros
Famílias de modelos e como escolher entre elas, os parâmetros que mudam o comportamento, entradas multimodais, embeddings e busca semântica, e quando modelos de raciocínio valem seu custo.
Modelos diferem em preço, velocidade, qualidade e habilidades. Este módulo fornece um vocabulário e um método de decisão, não um ranking.
- 1 Famílias de modelos e como escolher Escolha um modelo combinando suas capacidades, tempo de resposta, custo operacional e qualidade ao trabalho que você precisa fazer.
- 2 Parâmetros: temperatura, top-p, max tokens Ajuste as configurações do modelo para equilibrar variação, comprimento da resposta e consistência sem confundir essas configurações com a precisão factual.
- 3 Multimodalidade: imagens, áudio, documentos, vídeo Escolha como um assistente recebe e produz mídia, e entenda o que pode ser perdido quando imagens, gravações e documentos se tornam texto.
- 4 Embeddings e busca semântica Entenda como representações numéricas ajudam a encontrar ideias relacionadas, onde a similaridade pode enganar e como a busca fornece evidência a um assistente.
- 5 Raciocínio vs modelos padrão Decida quando o raciocínio adicional do modelo vale a espera e o custo, e como apresentar explicações úteis sem depender de pensamento oculto.